Descubra na prática o que são dados estruturados de SEO, qual importância deles, quais os principais tipos e como configurar esses dados

O que são dados estruturados SEO, como eles funcionam e qual a real importância disso?

Estabelecer formatos e modelos específicos são uma das formas de manter um conteúdo relevante e ajuda a começar a entender o que são dados estruturados de SEO. Neste post iremos mostrar como padronizar formatos e classificar conteúdos pode ajudar no ranqueamento junto aos motores de busca.

O que são dados estruturados de SEO?

Dados estruturados de SEO são informações formatadas de maneira específica para ajudar os motores de busca a entenderem melhor o conteúdo de uma página web.

Usando uma linguagem de marcação padronizada, como JSON-LD, Microdata ou RDFa, os dados estruturados fornecem contexto adicional sobre o conteúdo, como produtos, receitas, eventos, avaliações, e muito mais.

Isso permite que os motores de busca exibam rich snippets nos resultados de pesquisa, como estrelas de avaliação, preços, horários de eventos, entre outros. Os rich snippets aumentam a visibilidade e a taxa de clique das páginas, pois fornecem informações mais detalhadas diretamente nos resultados de busca.

Implementar dados estruturados corretamente pode melhorar o SEO de um site, tornando-o mais acessível e compreensível para os motores de busca, o que pode resultar em melhor classificação nos resultados de pesquisa.

Qual a importância dos dados estruturados para os motores de busca?

Dados estruturados são cruciais para os motores de busca porque facilitam a compreensão e indexação do conteúdo de uma página.

Ao utilizar dados estruturados, os proprietários de sites podem fornecer informações adicionais em um formato padronizado, que ajuda os motores de busca a interpretar melhor o contexto e a relevância do conteúdo.

Isso pode resultar em uma melhor exibição nos resultados de pesquisa, como rich snippets, que atraem mais cliques ao fornecer detalhes adicionais diretamente na página de resultados.

Além disso, dados estruturados melhoram a experiência do usuário, tornando mais fácil encontrar informações relevantes de forma rápida e precisa.

Em resumo, dados estruturados aumentam a visibilidade, a precisão da indexação e a taxa de cliques, beneficiando tanto os motores de busca quanto os usuários.

Como diferenciar dados estruturados de não-estruturados?

Dados estruturados são organizados em um formato fixo e predefinido, como tabelas de bancos de dados, onde cada dado se encaixa em uma coluna específica com tipos de dados definidos (números, datas, textos curtos).

Esses dados são fáceis de pesquisar e analisar com ferramentas tradicionais de gerenciamento de bancos de dados.

Já os dados não-estruturados não possuem uma organização específica e podem ser encontrados em diversos formatos, como textos, e-mails, vídeos, imagens, postagens em redes sociais e arquivos de áudio.

Eles não seguem um esquema rígido, tornando a análise e processamento mais complexos, geralmente exigindo técnicas avançadas de processamento, como machine learning e processamento de linguagem natural (NLP), para extrair insights significativos.

Alguns exemplos são mensagens de WhatsApp, posts no Facebook, e gravações de chamadas.

Como configurar dados estruturados? Passo a passo

Agora que você entende o que são dados estruturados, vamos a um passo a passo simples para que você possa configurar dados usando esse tipo de técnica. Vale ressaltar que existem diferentes abordagens estruturais, mas no geral você irá precisar de:

Escolha do Markup: Decida o tipo de markup mais apropriado para o seu conteúdo (ex: JSON-LD, Microdata, RDFa);
Identificação de Campos: Identifique os campos relevantes que deseja marcar, como nome, descrição, preço, avaliações, etc;
Implementação no Código: Integre o markup diretamente no código HTML das suas páginas. Para isso é preciso escolher um tipo de dado estruturado (falaremos mais a frente);
Teste de Validação: Utilize ferramentas como o Google Structured Data Testing Tool para verificar erros e validar o markup;
Monitoramento e Manutenção: periodicamente revise e atualize os dados estruturados conforme necessário para refletir alterações nos seus produtos ou serviços;
Aprimoramento Contínuo: Aprenda com as análises de desempenho para ajustar e melhorar a implementação dos dados estruturados ao longo do tempo.

Quais os tipos de dados estruturados de SEO mais relevantes?

Entender o que são dados estruturados e configurá-los são dois pontos diferentes como vimos no tópico anterior. Por isso, além de saber aplicá-los, é preciso conhecer quais os principais tipos e para que servem. Veja a seguir:

JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data): Estrutura baseada em JSON para anotação de dados. Usado para adicionar contexto semântico a páginas web, facilitando a interpretação por máquinas e melhorando a visibilidade em mecanismos de busca;
Microdados: Inserção de marcações no HTML para descrever informações específicas sobre um conteúdo. Utilizado para melhorar a visibilidade nos resultados de busca e facilitar a extração de dados por ferramentas automatizadas;
RDFa (Resource Description Framework in Attributes): Extensão do HTML5 para incorporar metadados semânticos a páginas web. Ajuda na integração de dados distribuídos na web e na interoperabilidade entre diferentes aplicações;
Microformatos: Padrões de marcação dentro de HTML para expressar informações estruturadas em conteúdos web. Facilita a indexação e a interpretação de dados por mecanismos de busca e outras ferramentas;
Schema.org: Conjunto de tipos e propriedades definidas para estruturar dados na web. Utilizado para descrever entidades específicas, como produtos, eventos, organizações, etc., de maneira que os buscadores compreendam melhor o conteúdo.

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